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廣告矩陣 A（每列一則廣告，每行一個向量維度；畫面只顯示前 10 列 × 32 行）
原矩陣 3.0M × 64
≈
秩 16 近似
相似度 A·q ≈ (A Vk)(VkT q) · 每台機器算 N/s × k 次乘法
奇異值頻譜：保留前 k 個方向
σ₁保留能量 —σ₆₄
分塊機器數 s
2切越多塊越快，但每台機器扣 3 分，派送與合併也有開銷。↑ ↓ 調整
近似秩 k
16k 越低算得越快，丟掉的方向越多。← → 調整
預估延遲 實際會有 ±10% 抖動
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延遲時間軸
總延遲—
召回率（門檻 90%）—
本回合得分—